Анонс: Текущие проблемы в эволюции Умного дома - безопасность и конфиденциальность, подключение к сети и несовместимость устройств, высокое энергопотребление, потребность в емких вычислительных ресурсах, ограниченность обучения пользователей и поддержки.
На момент начала текущего года исследователи и эксперты рынка систем автоматизации, в том числе «умных» домов (smart home automation systems - SHAS) отмечают, что на фоне быстрого развития интернета вещей (Internet of Things - IoT) эволюция самих Smart Homes идет более медленными темпами из-за появления новых и обострения типовых проблем.
Хотя буквально ежемесячно разработчики предлагают несколько инновационных методов, конструкций и разработок для SHAS, направленных на улучшение существующих систем, ряд проблем могут ограничить эффективность, функциональность этих решений в будущем и их принятие, как в отрасли, так и самими Пользователями-владельцами Smart Homes.
Текущие проблемы в эволюции Умного дома - безопасность и конфиденциальность, подключение к сети и несовместимость устройств, высокое энергопотребление, потребность в емких вычислительных ресурсах, ограниченность обучения пользователей и поддержки.
В среде умного дома есть датчики и устройства, которые генерируют данные, но большинство этих данных являются конфиденциальными и в случае хакерской атаки могут привести к утечке информации о пользователе и его доме. Атаки на сеть и данные могут быть как пассивными, так и активными. Пассивные атаки — дискретные, которые напрямую не влияют на функциональность системы во время забора данных из системы (подслушивание, шпионаж, слежка). Активные атаки — прямые, оставляющие след и ведущие к повреждению сети или системы (вредоносное ПО, пароли, фишинг.
Большинство разработанных систем домашней автоматизации не предусматривают мер по обработке и защите данных. Передача данных в системах домашней автоматизации IoT, здравоохранении и управлении энергопотреблением существует по вполне оправданным причинам. Тем не менее, здесь речь идет о конфиденциальных данных, которые должны быть защищены, а это данные истории болезни, пароли, потребление энергии.
Чтобы преодолеть проблемы безопасности и конфиденциальности информации, разработчикам необходимо выйти за рамки мер, которые поставляются с используемым оборудованием, и интегрировать дополнительные мероприятия для предотвращения атак, нарушений, кражи данных и вторжения в частную жизнь. В свою очередь пользователи должны убедиться, что системы, которые они устанавливают в своих домах, имеют встроенные в них аутентификацию, авторизацию, конфиденциальность, безопасный доступ и другие механизмы безопасности.
Технология умного дома в значительной степени зависит от надежного и безопасного подключения к Интернету для эффективной работы и удовлетворения потребностей конечных пользователей. Тем не менее, в обществах, где доступ к интернет-услугам остается роскошью, реализация всего потенциала автоматизации умного дома IoT становится проблемой. Кроме того, плохое подключение к Интернету или ограниченный доступ к Интернет-услугам, могут возникать из-за различных факторов, включая, в частности, недостаточную или неадекватную сетевую инфраструктуру, ненадежное электроснабжение и высокую стоимость провайдера на предлагаемые услуги.
Разработчики используют различное оборудование от разных производителей для проектирования и разработки систем домашней автоматизации и, как итог большинство SHAS не являются масштабируемыми и совместимыми. Несовместимость устройств также приводит к проблемам со связью и подключением, поскольку большинство производителей IoT используют разные стандарты производственного оборудования. Неспособность системы не взаимодействовать с устройствами разных производителей может, как ограничить развитие SHAS, так и привести к высокой стоимости системы для пользователей.
Среда умного дома наполнена датчиками, исполнительными механизмами и устройствами, требующими источники питания, что влияет на уровень энергопотребления дома тем больше, чем более функциональной является SHAS. Подключение всех датчиков, приборов и устройств умного дома в пиковые периоды создает проблему высокого энергопотребления и сводит на нет одну из целей системы автоматизации умного дома - энергоэффективность.
Для решения этой проблемы предлагают использовать питание от возобновляемых источников энергии, однако покупка и интеграция солнечных батарей, аккумуляторов, преобразователей далеко не всем «по карману». Альтернативное решение проблемы повышенного энергопотребления - использование алгоритмов машинного обучения для балансировки нагрузки, разработка алгоритмов или процессов планирования, мониторинга энергопотребления.
Последние инновации в области автоматизации умного дома включают в себя методы искусственного интеллекта для комплексной обработки полученных данных. Такой подход позволяет учиться, адаптироваться и предоставлять персонализированные услуги на основе предпочтений пользователей, тем самым гарантируя инклюзивность.
Однако для реализации методов искусственного интеллекта требуются достаточные емкие вычислительные ресурсы, которые включают в себя высокую вычислительную мощность, достаточное пространство для хранения, стабильное электроснабжение и вспомогательную инфраструктуру базовой сети.
Потенциальные пользователи SHAS часто не имеют базового представления о системах умного дома и их потенциале, а потому им, как правило, трудно поверить в функциональность системы, если не предоставляется адекватная информация об ее использовании. системы. Повышение осведомленности и предоставление актуальной информации целевым пользователям приложений для умного дома может облегчить принятие пользователями решения о внедрении технологии.
Однако информация от разработчиков, производителей, интеграторов традиционно однобокая, лоббирующая их интересы, в то время как любой потенциальный владелец Smart Home должен знать не только о возможных технических и информационных проблемах, но и негативном влиянии полной автоматизации быта на физиологию и психологическое состояние людей, многие из которых, к сожалению, склонны к лени и полному безделью.
![]() |
Справка: Узнать о путях и возможностях формирования оптимальной и демократичной цены на сборки ДК из компонентов ведущих производителей мира можно по телефонам: +7(495) 771-55-22, +7(495) 506-00-82, или отправив интересующий вопрос на email: info@tophi-fi.ru) |
![]() ![]() ![]() |
Пользуясь данным сайтом и любым его сервисами, Вы подтверждаете свое согласие на обработку персональной информации. |
|
Top HI-FI® 2003-2025 |